Готовый сервис
Компаниям с типовыми задачами доставки
от 200 000 ₽
до 600 000 ₽ за проект · 4–6 недель
- ✓Настройка готового сервиса маршрутизации
- ✓Интеграция с 1С или WMS
- ✓Приложение водителя
- ✓Пилот на одном складе
- ✓Отчёт о пробеге и загрузке
AI для производства и логистики
AI-оптимизация маршрутов доставки — автоматическое планирование рейсов, при котором алгоритм распределяет заказы по машинам с учётом окон доставки, вместимости, пробок, времени разгрузки и приоритетов. Настройка готового сервиса с интеграцией стоит от 200 000 ₽ и занимает 4–6 недель, собственная система с прогнозом времени в пути — 2–6 млн ₽.
Кому подходит
Оптимизация маршрутов нужна компаниям, у которых десятки и сотни точек доставки в день: дистрибуция, e-commerce, доставка еды и воды, сервисные выезды, инкассация. Логист, который планирует рейсы вручную в таблице, тратит часы и не видит всех ограничений — в итоге машины едут полупустыми, опаздывают в окна, а пробег растёт. Маршрутизация доставки с алгоритмом решает задачу за минуты и пересчитывает план при новых заказах и отменах.
В основе — оптимизационные алгоритмы для задачи маршрутизации транспорта, а машинное обучение прогнозирует время в пути и на точке по истории GPS-треков. Сильный подрядчик выбирает между настройкой готового сервиса, например Яндекс Маршрутизации, и собственной разработкой по реальным ограничениям: разные типы кузовов, температурный режим, запреты на въезд, смены водителей. Оптимизация маршрутов транспорта проверяется пилотом на одном складе с честным сравнением с планом логиста.
Стоимость
Компаниям с типовыми задачами доставки
от 200 000 ₽
до 600 000 ₽ за проект · 4–6 недель
Компаниям со сложными ограничениями и несколькими складами
от 800 000 ₽
до 2 млн ₽ за проект · 8–12 недель
Крупным дистрибьюторам и логистическим операторам
от 2,5 млн ₽
до 6 млн ₽ за проект · 14–20 недель
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Сложность ограничений | температурный режим, типы кузовов, запреты на въезд — +30–60% |
| Число складов и машин | основная статья расходов при собственной разработке |
| Интеграции с 1С, WMS, GPS | +150–600 тыс. ₽ |
| Динамическая перемаршрутизация | +20–40% к бюджету |
| Лицензии готового сервиса | ежемесячная плата за машину или заказ — отдельная статья |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI для производства и логистики». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| AI-оптимизация маршрутов доставки эта страница | 200 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 4 до 20 недель |
| AI-ассистент инженера и технической документации | 250 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 4 до 20 недель |
| ИИ в сельском хозяйстве | 300 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 2 до 9 месяцев, пилот — один сезон |
| ИИ в строительстве | 300 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 6 недель до 8 месяцев |
| AI-оптимизация энергопотребления | 400 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 2 до 8 месяцев |
| AI-контроль охраны труда и СИЗ | 500 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 6 недель до 6 месяцев |
| AI-управление запасами и закупками | 600 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 2 до 9 месяцев |
| Прогнозирование спроса на ML | 800 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 2 до 6 месяцев |
| AI-контроль качества продукции | 800 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 2 до 10 месяцев |
| Промышленная аналитика данных оборудования | 800 000 ₽ — 25 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «AI-оптимизация маршрутов доставки». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Анализ заказов, парка, окон доставки, GPS-треков и текущего процесса планирования.
Формализация правил: вместимость, типы кузовов, окна, смены, запреты на въезд, приоритеты.
Настроенный сервис или собственный алгоритм, который строит рейсы за минуты.
ML-модель по истории треков, учитывающая время суток, район и тип клиента.
Автоматическая загрузка заказов и выгрузка маршрутов, контроль факта.
Маршрут в телефоне, отметки о доставке, SMS или сообщения с интервалом прибытия.
Пробег, загрузка машин, доля доставок в окно, стоимость рейса и отклонения от плана.
Как проходит работа
Собираем заказы, треки, данные о парке и замеряем текущие показатели планирования.
Вместе с логистами описываем все правила и исключения, которые влияют на маршрут.
Решаем, подходит ли готовый сервис или нужна разработка, настраиваем алгоритм.
Подключаем 1С, WMS, GPS-мониторинг и приложение водителя.
Планируем рейсы алгоритмом параллельно с логистом и сравниваем пробег, число машин и опоздания.
Распространяем на все склады, обучаем логистов и водителей, настраиваем дашборд.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: AI-оптимизация маршрутов доставки Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Аудит логистики и данных — Модель ограничений — Движок оптимизации маршрутов — Прогноз времени в пути и на точке — Интеграция с 1С, WMS и GPS-мониторингом — Приложение водителя и уведомления клиентам — Дашборд логистики Исходные данные: — Сложность ограничений: (уточнить) — Число складов и машин: (уточнить) — Интеграции с 1С, WMS, GPS: (уточнить) — Динамическая перемаршрутизация: (уточнить) — Лицензии готового сервиса: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Настройка готового сервиса с интеграцией — 200 000–600 000 ₽ плюс ежемесячная лицензия. Система со сложными ограничениями и прогнозом времени — 0,8–2 млн ₽, собственная платформа — 2,5–6 млн ₽.
Навигатор строит путь между точками, а оптимизация маршрутов решает, какие заказы отдать какой машине и в каком порядке объезжать с учётом всех ограничений. Это задача распределения, а не просто прокладки пути.
Обычно 3–4 недели на одном складе после настройки. Алгоритм планирует рейсы параллельно с логистом, и результаты сравнивают по пробегу, числу машин и доставкам в окно.
Сравнивают пробег, число машин и рейсов, долю доставок в окно, время планирования и стоимость рейса до и после внедрения. Эффект зависит от исходной загрузки парка и плотности заказов.
Готовый сервис быстрее и дешевле на старте, но у него ограниченная гибкость и ежемесячная плата. Собственная разработка окупается при большом парке и нестандартных ограничениях.
Не обязателен для старта, но сильно повышает точность: история треков позволяет прогнозировать реальное время в пути и на точке и контролировать выполнение плана.
Опишите парк, число заказов в день, склады и системы. Мы бесплатно подберём 2–3 проверенных команды с логистическими кейсами и сравним их КП. Платит подрядчик, для вас бесплатно.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 26 сентября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Агротех-решения на ИИ: мониторинг посевов по спутниковым снимкам и дронам, прогноз урожайности, видеоаналитика ферм и управление теплицами.

AI-решения для стройки: подготовка исполнительной документации, проверка смет и договоров, видеоконтроль хода работ и анализ тендеров.

Корпоративный ассистент на базе RAG, который ищет ответы в нормативах, чертежах, регламентах и архиве проектов со ссылками на источник.

ML-прогноз продаж по товарам, складам и магазинам с учётом промо, сезонности и цен — основа для закупок и автозаказа.