ИИ-MVP
Проверка ИИ-гипотезы на реальных пользователях
от 1,2 млн ₽
до 3 млн ₽ за проект · 3–4 месяца
- ✓Прототип и оценка качества
- ✓Интеграция облачной LLM по API
- ✓Кроссплатформенное приложение
- ✓Базовый бэкенд и аналитика
- ✓Контроль расхода токенов
Разработка мобильных приложений
Приложение с искусственным интеллектом — это мобильный продукт, где ключевые функции работают на моделях машинного обучения: чат-ассистент на LLM, поиск по базе знаний (RAG), распознавание изображений и речи, рекомендации. MVP на готовых моделях стоит от 1,2 млн ₽ и делается за 3–4 месяца, продукт с собственными моделями — до 20 млн ₽. Цена зависит от задач ИИ, объёма данных и требований к приватности.
Кому подходит
Разработка приложений с искусственным интеллектом имеет смысл, когда ИИ решает конкретную задачу пользователя быстрее и лучше обычного интерфейса: консультант, который отвечает по каталогу и истории заказов; распознавание документов, чеков или товаров по фото; персональный план тренировок или обучения; голосовой ввод для сотрудников в полях. Мобильное приложение с ИИ ценно не самим чат-окном, а тем, насколько точно модель работает на ваших данных.
Архитектурно есть несколько путей. Готовые LLM через API — GigaChat, YandexGPT или зарубежные модели с учётом доступности в РФ — дают быстрый старт. Открытые модели на собственных серверах решают вопросы приватности и 152-ФЗ. Небольшие модели на устройстве через Core ML или LiteRT работают без интернета и мгновенно. Сильная команда начинает с прототипа и набора тестовых вопросов, измеряет качество ответов, проектирует RAG-поиск по вашей базе знаний, закладывает ограничения и модерацию, а также считает стоимость токенов на пользователя — она становится постоянной статьёй расходов.
Стоимость
Проверка ИИ-гипотезы на реальных пользователях
от 1,2 млн ₽
до 3 млн ₽ за проект · 3–4 месяца
Сервисы, где ИИ работает на данных компании
от 3,5 млн ₽
до 8 млн ₽ за проект · 5–7 месяцев
Продукты с собственными моделями и строгими требованиями к данным
от 9 млн ₽
до 20 млн ₽ за проект · 7–9 месяцев
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Тип ИИ-задачи: чат, распознавание, генерация, рекомендации | определяет архитектуру и основную часть бюджета |
| Облачные модели или собственные серверы | своя инфраструктура с GPU — +1–5 млн ₽ и ежемесячные расходы |
| Подготовка и разметка данных | +20–50% при дообучении моделей |
| Требования к приватности и 152-ФЗ | может исключить зарубежные API и потребовать локального развёртывания |
| Стоимость токенов и инференса | постоянная статья расходов, растёт с числом пользователей |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «Разработка мобильных приложений». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Приложения для RuStore, AppGallery и HarmonyOS | 80 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 1 до 16 недель |
| Разработка приложения для смарт-часов | 400 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 2 до 6 месяцев |
| Корпоративное мобильное приложение | 600 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 1 до 8 месяцев |
| Разработка приложения для Smart TV | 700 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 3 до 9 месяцев |
| Разработка приложения для Android | 800 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 3 до 9 месяцев |
| Разработка на Flutter | 900 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 3 до 8 месяцев |
| Разработка приложения для iOS | 1 млн ₽ — 18 млн ₽ | от 3 до 9 месяцев |
| Приложение с искусственным интеллектом эта страница | 1,2 млн ₽ — 20 млн ₽ | от 3 до 9 месяцев |
| MVP мобильного приложения | 1,2 млн ₽ — 8 млн ₽ | от 2 до 5 месяцев |
| Разработка на Kotlin Multiplatform | 1,5 млн ₽ — 15 млн ₽ | от 3 до 9 месяцев |
Результат
Быстрый прототип на реальных данных и набор тестовых сценариев для измерения точности.
Сравнение облачных LLM, открытых моделей на своих серверах и моделей на устройстве.
Индексация документов, каталога и FAQ, поиск релевантных фрагментов для ответов модели.
Интерфейс чата, камеры или голоса, стриминг ответов, история и обратная связь.
Сервер с промптами, инструментами, кешированием и контролем расхода токенов.
Фильтрация запросов и ответов, защита от prompt injection, обработка персональных данных по 152-ФЗ.
Логи диалогов, метрики точности и удовлетворённости, цикл улучшения промптов и данных.
Как проходит работа
Определяем, какие задачи пользователя решает ИИ и как измерять качество результата.
Сравниваем несколько моделей на ваших данных и тестовом наборе вопросов, считаем стоимость.
UX взаимодействия с ИИ, обработка ошибок и неуверенных ответов, дизайн интерфейсов.
Мобильный клиент, сервер оркестрации, RAG, интеграции и модерация.
Прогон тестовых сценариев, проверка на злоупотребления, пилот с группой пользователей.
Публикация, мониторинг диалогов и метрик, регулярная доработка промптов и данных.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: Приложение с искусственным интеллектом Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Прототип ИИ-функции и оценка качества — Выбор моделей и архитектуры — RAG по вашей базе знаний — Мобильное приложение для iOS и Android — Бэкенд и оркестрация ИИ — Безопасность и модерация — Мониторинг качества Исходные данные: — Тип ИИ-задачи: чат, распознавание, генерация, рекомендации: (уточнить) — Облачные модели или собственные серверы: (уточнить) — Подготовка и разметка данных: (уточнить) — Требования к приватности и 152-ФЗ: (уточнить) — Стоимость токенов и инференса: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
MVP мобильного приложения с ИИ на готовых моделях стоит 1,2–3 млн ₽. Продукт с RAG по вашей базе знаний и распознаванием — 3,5–8 млн ₽, платформа с дообучением и собственной инфраструктурой — до 20 млн ₽. Отдельно учитывайте ежемесячную стоимость токенов или серверов.
MVP делают за 3–4 месяца, продукт — за 5–7 месяцев, платформу с собственными моделями — за 7–9 месяцев. Прототип ИИ-функции можно получить уже через 2–4 недели.
Для облачного варианта доступны российские модели, например GigaChat и YandexGPT. Также можно развернуть открытые модели на собственных серверах в РФ. Выбор зависит от качества на ваших задачах, стоимости и требований к данным.
ИИ-инструменты ускоряют прототипирование и написание кода, но для продукта с реальными пользователями, платежами и интеграциями нужна команда. Безопасность, архитектура и качество ИИ-функций требуют экспертизы. Для проверки идеи no-code и ИИ-генераторы вполне подходят.
Передача персональных данных в облачную модель — это обработка по 152-ФЗ, а в зарубежный сервис — ещё и трансграничная передача. Поэтому данные часто обезличивают или используют модели на серверах в РФ. Вопрос нужно решить на этапе архитектуры.
Модели могут выдумывать факты, стоимость инференса растёт с аудиторией, а качество меняется при обновлении модели. Нужны тестовые наборы, мониторинг, ограничения и понятный UX для ошибок. Без этого ИИ-функция быстро теряет доверие пользователей.
Оставьте заявку с описанием задачи и данных — мы бесплатно подберём 2–3 команды с работающими ИИ-продуктами и сравним их подходы и оценки. Комиссию платит подрядчик, для вас подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 2 октября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Приложения для watchOS и Wear OS: уведомления, виджеты-усложнения, фитнес и здоровье, работа с датчиками и синхронизация с телефоном.

Приложения для телевизоров и приставок на Android TV, Samsung Tizen, LG webOS и Apple TV: видео, DRM, подписки и управление пультом.

Приложения для iOS и Android с общей бизнес-логикой на Kotlin Multiplatform и нативным или общим интерфейсом на Compose Multiplatform.

Нативные Android-приложения на Kotlin и Jetpack Compose: от MVP до сложных сервисов с публикацией в Google Play, RuStore и AppGallery.