Аудит безопасности ИИ-систем и тестирование LLM на уязвимости

Аудит безопасности ИИ-систем — тестирование чат-ботов, RAG-систем и AI-агентов на уязвимости, специфичные для языковых моделей: прямые и косвенные промпт-инъекции, утечку системного промпта и данных, обход ограничений, опасные действия агентов. Экспресс-тест одного LLM-приложения стоит 150 000–400 000 ₽ и занимает 2–3 недели, комплексный аудит с архитектурой и инфраструктурой — от 450 000 ₽.

Стоимость: от 150 000 ₽
Сроки: 2–10 недель
Подбор: бесплатно
Предложений: 2–3 за 1 день

Подобрать подрядчика Цены и пакеты

Кому подходит

Аудит безопасности ИИ-систем: когда и зачем заказывать

Безопасность ИИ систем отличается от классического пентеста веб-приложений: у языковой модели нет чёткой границы между данными и инструкциями. Пользователь может убедить чат-бота раскрыть системный промпт, выдать чужие данные из базы знаний или пообещать клиенту скидку, а в агентских сценариях — выполнить действие в CRM или отправить письмо от имени компании. Косвенные инъекции прячутся в документах, письмах и веб-страницах, которые система читает сама.

Тестирование LLM на уязвимости строится на методиках OWASP Top 10 for LLM Applications и MITRE ATLAS: команда составляет модель угроз, ручную атакующую выборку под вашу предметную область и дополняет её автоматическими сканерами вроде garak, PyRIT или promptfoo. Проверяются не только промпты, но и права агентов, изоляция данных пользователей в RAG, обработка вывода модели, логирование и ограничения расходов. Результат — отчёт с воспроизводимыми сценариями атак, оценкой критичности и конкретными мерами, а после исправлений — повторная проверка.

Кому нужна услуга

Компаниям перед публичным запуском чат-бота или AI-ассистента для клиентов
Разработчикам AI-агентов с доступом к CRM, почте, платежам и внутренним системам
Банкам, страховым, медицине и телекому, где RAG работает с персональными данными
Командам AI-продуктов и SaaS, которым нужен независимый отчёт для клиентов и инвесторов
Организациям, у которых уже был инцидент: утёк системный промпт или бот ответил недопустимо

Стоимость

Сколько стоит аудит безопасности ИИ-систем в 2026 году

Рыночный диапазон — 150 000 ₽ — 3,5 млн ₽ за проект. Ниже — типовые пакеты у агентств и студий; точную смету исполнитель называет после брифа.

Экспресс-тест

Одному чат-боту или ассистенту перед запуском

от 150 000 ₽

до 400 000 ₽ за проект · 2–3 недели

✓Модель угроз в упрощённом виде
✓Ручные тесты по OWASP LLM Top 10
✓Автоматическое сканирование
✓Отчёт с рекомендациями
✓Один ретест

Подобрать исполнителя

Чаще выбирают

Комплексный аудит

RAG-системам и AI-агентам с доступом к внутренним данным

от 450 000 ₽

до 1,2 млн ₽ за проект · 4–6 недель

✓Полная модель угроз
✓Косвенные инъекции через документы и почту
✓Аудит прав агентов и инструментов
✓Проверка API и инфраструктуры
✓Регрессионный набор тестов для CI

Подобрать исполнителя

Red teaming и сопровождение

Крупным AI-платформам и регулируемым отраслям

от 1,3 млн ₽

до 3,5 млн ₽ за проект · 6–10 недель + сопровождение

✓Несколько AI-систем в периметре
✓Сценарный red teaming командой
✓Проверка на токсичность и репутационные риски
✓Повторные тесты после каждого релиза
✓Консультации разработчиков

Подобрать исполнителя

От чего зависит цена

Фактор	Влияние на бюджет
Архитектура: простой чат-бот, RAG или агенты с инструментами	агенты с доступом к системам — ×2–3 к трудоёмкости
Число AI-приложений и сценариев	+30–50% за каждое дополнительное приложение
Доступ к коду и архитектуре (белый или чёрный ящик)	белый ящик — +20–30% к бюджету, но глубже результат
Проверка инфраструктуры и API вместе с моделью	+150 000–400 000 ₽
Регулярное повторное тестирование	от 100 000 ₽ за каждый релизный цикл

Цены на соседние услуги раздела

Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI-автоматизация бизнеса». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.

Услуга	Стоимость	Срок
Автоматизация на Make и Zapier	50 000 ₽ — 1,2 млн ₽	1–8 недель
AI-автоматизация для малого бизнеса	50 000 ₽ — 700 000 ₽	2–8 недель
Аудит безопасности ИИ-систем и LLM-приложений эта страница	150 000 ₽ — 3,5 млн ₽	2–10 недель
Автоматизация на GigaChat и YandexGPT	150 000 ₽ — 5 млн ₽	4–16 недель
AI-автоматизация процессов (n8n, Make, агенты)	150 000 ₽ — 4 млн ₽	от 2 до 12 недель
Безопасное внедрение ИИ и защита данных	150 000 ₽ — 6 млн ₽	3–16 недель
Обучение сотрудников работе с нейросетями	150 000 ₽ — 4 млн ₽	от 1 дня до 3 месяцев
Стратегия внедрения ИИ и AI-консалтинг	300 000 ₽ — 6 млн ₽	от 2 до 12 недель
Внедрение ИИ в бизнес	400 000 ₽ — 15 млн ₽	от 1 до 12 месяцев
Корпоративный ИИ-ассистент для сотрудников	500 000 ₽ — 10 млн ₽	от 1 до 5 месяцев

Калькулятор

Сколько сэкономит AI-автоматизация

Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «аудит безопасности ИИ-систем». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.

Сотрудников в процессе5 чел.Часов рутины в неделю на человека12 чСтоимость часа сотрудника с налогами900 ₽Доля операций, которую заберёт ИИ40 %

Оценка экономии

В месяц: 93 528 ₽
Часов в месяц: 104
В год: 1 122 336 ₽
Окупаемость пилота от 150 000 ₽: ≈ 1,6 мес.

Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.

Результат

Что входит в аудит безопасности ИИ-систем

01
Модель угроз AI-системы
Карта компонентов, источников данных, прав агентов и сценариев злоупотреблений для вашего приложения.
02
Тесты на промпт-инъекции
Прямые и косвенные инъекции через документы, письма, веб-страницы и поля форм с оценкой успешности.
03
Проверка утечек данных
Попытки извлечь системный промпт, чужие данные из RAG, секреты и персональные данные.
04
Аудит AI-агентов и инструментов
Анализ избыточных прав, опасных действий без подтверждения и цепочек вызовов инструментов.
05
Автоматизированное сканирование
Прогон набора атак сканерами уязвимостей LLM и регрессионный набор тестов для CI.
06
Проверка инфраструктуры и API
Аутентификация, лимиты запросов, защита от исчерпания бюджета, логирование и хранение диалогов.
07
Отчёт и повторное тестирование
Сценарии атак, критичность, рекомендации по исправлению и ретест после доработок.

Как проходит работа

Как заказать аудит безопасности ИИ-систем: этапы и сроки

Общий срок — 2–10 недель. Длительность этапов зависит от объёма и скорости согласований.

1
Сбор информации и скоуп
Изучаем архитектуру, модели, источники данных, инструменты агентов и согласуем границы тестирования.
⏱ 3–5 дней
2
Моделирование угроз
Определяем, что для вас критично: утечка данных, несанкционированные действия, репутационный ущерб.
⏱ 3–5 дней
3
Ручное тестирование
Специалисты проводят атаки под вашу предметную область: инъекции, обход ограничений, извлечение данных.
⏱ 1–3 недели
4
Автоматизированное сканирование
Прогоняем сотни атак сканерами и собираем регрессионный набор для дальнейших проверок.
⏱ 3–5 дней
5
Отчёт и разбор с командой
Готовим отчёт с воспроизводимыми сценариями и проводим сессию с разработчиками по исправлениям.
⏱ 1 неделя
6
Ретест
Проверяем, что исправления закрыли уязвимости и не сломали сценарии пользователей.
⏱ 3–5 дней

Выбор исполнителя

Как выбрать подрядчика для аудита безопасности ИИ-систем

На что смотреть

✓Попросите обезличенный пример отчёта по LLM-приложению — в нём должны быть конкретные промпты атак и ответы системы.
✓Уточните, какие методики и инструменты используются: OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, собственные атакующие наборы.
✓Проверьте, что в команде есть и пентестеры, и инженеры, понимающие устройство RAG и агентов.
✓Спросите, передаётся ли регрессионный набор тестов, чтобы проверять новые релизы самостоятельно.
✓Обсудите правила тестирования продакшена и работу с реальными данными — всё должно быть в договоре.

Тревожные сигналы

!Предлагают классический веб-пентест без тестов промпт-инъекций и агентских сценариев.
!Отчёт состоит только из вывода автоматического сканера без ручных атак под ваш бизнес.
!Обещают, что после аудита система станет «полностью неуязвимой» для инъекций.
!Нет договора с NDA и правилами работы с данными, к которым получат доступ тестировщики.

Как «Рекламный коктейль» проверяет исполнителей

01
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
02
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
03
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
04
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.

Инструмент

Бриф на аудит безопасности ИИ-систем: соберите за две минуты

Отметьте нужные работы и впишите исходные данные — получится текст, который можно отправить любому исполнителю. Одинаковый бриф для всех упрощает сравнение смет.

Какой результат нужен

Формат

Что нужно сделать

Модель угроз AI-системы
Тесты на промпт-инъекции
Проверка утечек данных
Аудит AI-агентов и инструментов
Автоматизированное сканирование
Проверка инфраструктуры и API
Отчёт и повторное тестирование

Исходные данные

От этого зависит смета — исполнитель спросит в первую очередь.

Архитектура: простой чат-бот, RAG или агенты с инструментамиЧисло AI-приложений и сценариевДоступ к коду и архитектуре (белый или чёрный ящик)Проверка инфраструктуры и API вместе с модельюРегулярное повторное тестирование

Готовый текст

Бриф: Аудит безопасности ИИ-систем и LLM-приложений

Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен)

Что нужно сделать:
— Модель угроз AI-системы
— Тесты на промпт-инъекции
— Проверка утечек данных
— Аудит AI-агентов и инструментов
— Автоматизированное сканирование
— Проверка инфраструктуры и API
— Отчёт и повторное тестирование

Исходные данные:
— Архитектура: простой чат-бот, RAG или агенты с инструментами: (уточнить)
— Число AI-приложений и сценариев: (уточнить)
— Доступ к коду и архитектуре (белый или чёрный ящик): (уточнить)
— Проверка инфраструктуры и API вместе с моделью: (уточнить)
— Регулярное повторное тестирование: (уточнить)

Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.

Отправить на подбор

Бесплатный подбор

Подберём исполнителя
для аудита безопасности ИИ-систем

Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.

✓Для заказчика бесплатно — подрядчик платит нам комиссию
✓Только исполнители с проверенными кейсами и юрлицом
✓Сравнение КП и помощь с выбором до подписания договора
✓Ответим в течение 30 минут в рабочее время

Написать в Telegram

Вопросы и ответы

Аудит безопасности ИИ-систем и LLM-приложений: частые вопросы

Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.

Сколько стоит аудит безопасности ИИ-системы?+

Экспресс-тест одного чат-бота стоит 150 000–400 000 ₽, комплексный аудит RAG-системы или AI-агента — 450 000–1,2 млн ₽. Red teaming нескольких систем с сопровождением обходится до 3,5 млн ₽.

Что такое тестирование LLM на уязвимости?+

Это проверка приложения на языковой модели атаками, характерными для LLM: промпт-инъекциями, извлечением системного промпта и данных, обходом ограничений и провоцированием опасных действий агентов. Дополнительно проверяются API, права доступа и инфраструктура.

Сколько времени занимает аудит?+

Экспресс-тест занимает 2–3 недели, комплексный аудит — 4–6 недель. Ретест после исправлений добавляет ещё 3–5 дней.

Можно ли гарантировать полную защиту от промпт-инъекций?+

Нет, на сегодня не существует способа полностью исключить промпт-инъекции. Риск снижают многоуровневой защитой: ограничением прав агентов, подтверждением критичных действий человеком, фильтрацией входа и выхода и изоляцией данных.

Чем аудит ИИ-систем отличается от обычного пентеста?+

Обычный пентест ищет уязвимости кода и инфраструктуры, а аудит ИИ-систем — ещё и уязвимости поведения модели, когда атака идёт обычным текстом. Хороший аудит объединяет оба подхода.

Безопасно ли тестировать систему в продакшене?+

Безопаснее тестировать на копии с обезличенными данными; если это невозможно, согласуют окна, ограничения и запрет на разрушительные действия. Все правила фиксируются в договоре и плане тестирования.

Как измерить результат аудита?+

Результат — число и критичность найденных уязвимостей, доля успешных атак до и после исправлений на регрессионном наборе и закрытие всех критичных находок на ретесте.

Как подобрать подрядчика по аудиту безопасности ИИ через «Рекламный коктейль»?+

Опишите вашу AI-систему, архитектуру и сроки запуска в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 проверенных команды с опытом тестирования LLM и поможем сравнить их КП. Платит подрядчик, для заказчика подбор бесплатный.

Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 26 сентября 2026 г.. Как мы считаем цены.

Смотрите также

Аудит безопасности ИИ-систем и тестирование LLM на уязвимости