Экспресс-диагностика
Быстро понять, с чего начать внедрение ИИ
от 300 000 ₽
до 700 000 ₽ за проект · 2–4 недели
- ✓Интервью с руководителями 3–5 функций
- ✓Короткий список из 5–10 инициатив
- ✓Оценка готовности данных
- ✓Рекомендация первого пилота
Консалтинг по ИИ — это разработка стратегии внедрения искусственного интеллекта: аудит процессов, данных и ИТ-ландшафта, отбор и приоритизация AI-инициатив, расчёт эффекта и дорожная карта с бюджетом. Экспресс-диагностика стоит 300 000–700 000 ₽ и занимает 2–4 недели, полноценная ИИ-стратегия — 0,8–2,5 млн ₽ и 1,5–3 месяца. Цена зависит от масштаба компании, числа подразделений и глубины проработки.
Кому подходит
Стратегия внедрения ИИ нужна компании, когда к руководству приходят десятки предложений — от вендоров, ИТ, маркетинга, — а понятного ответа, что делать первым и сколько это даст, нет. Консалтинг по внедрению ИИ отвечает на три вопроса: где искусственный интеллект реально создаёт ценность в вашем бизнесе, что для этого нужно в данных, инфраструктуре и людях, и в какой последовательности двигаться. Итог — не презентация о трендах, а портфель инициатив с оценкой эффекта, стоимости и рисков.
Сильный консультант работает с цифрами: трудозатратами процессов, объёмом и качеством данных, ограничениями по безопасности и регулированию. Он независим от вендоров и не продаёт «свою платформу» в финале проекта. Хорошая стратегия включает быстрые пилоты на 1–2 месяца для проверки гипотез, модель управления ИИ (кто владеет инициативами, как оценивается эффект, какие правила работы с данными) и план развития компетенций внутри компании.
Стоимость
Быстро понять, с чего начать внедрение ИИ
от 300 000 ₽
до 700 000 ₽ за проект · 2–4 недели
Средние и крупные компании, готовящие программу внедрения
от 800 000 ₽
до 2,5 млн ₽ за проект · 1,5–3 месяца
Холдинги, которым нужен партнёр на этапе реализации
от 2,5 млн ₽
до 6 млн ₽ за проект · 3 месяца и более
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Масштаб компании и число подразделений | основной драйвер трудозатрат консультантов |
| Глубина аудита данных и ИТ | +20–40% к бюджету |
| Количество детальных бизнес-кейсов | +100–250 тыс. ₽ за кейс |
| Сопровождение реализации | +1–3 млн ₽ к стратегии |
| Отраслевая специфика и регулирование | финансы, медицина, КИИ — +15–30% к срокам |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI-автоматизация бизнеса». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Автоматизация на Make и Zapier | 50 000 ₽ — 1,2 млн ₽ | 1–8 недель |
| AI-автоматизация для малого бизнеса | 50 000 ₽ — 700 000 ₽ | 2–8 недель |
| AI-ассистент руководителя | 80 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 2–12 недель |
| Автоматизация на GigaChat и YandexGPT | 150 000 ₽ — 5 млн ₽ | 4–16 недель |
| AI-автоматизация процессов (n8n, Make, агенты) | 150 000 ₽ — 4 млн ₽ | от 2 до 12 недель |
| Безопасное внедрение ИИ и защита данных | 150 000 ₽ — 6 млн ₽ | 3–16 недель |
| Обучение сотрудников работе с нейросетями | 150 000 ₽ — 4 млн ₽ | от 1 дня до 3 месяцев |
| Стратегия внедрения ИИ и AI-консалтинг эта страница | 300 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 2 до 12 недель |
| Внедрение ИИ в бизнес | 400 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 1 до 12 месяцев |
| Корпоративный ИИ-ассистент для сотрудников | 500 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 1 до 5 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «консалтинг по ИИ». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Оценка ключевых процессов по трудозатратам, повторяемости и готовности к автоматизации.
Где лежат данные, насколько они полные и доступны, какие системы нужно интегрировать.
Список инициатив с оценкой эффекта, стоимости, сроков и рисков, матрица приоритетов.
Расчёт окупаемости и совокупной стоимости владения для 3–5 первых инициатив.
Облако или локальный контур, российские и open-source модели, требования к безопасности.
Роли, владельцы инициатив, политика использования нейросетей и порядок оценки эффекта.
Последовательность пилотов и внедрений, бюджет, потребность в команде и подрядчиках.
Как проходит работа
Фиксируются бизнес-цели, ограничения, ожидания от ИИ и критерии успеха проекта.
Консультанты разбирают ключевые функции, собирают трудозатраты и идеи подразделений.
Оцениваются источники данных, их качество, доступность и интеграционные возможности.
Идеи оцениваются по эффекту, стоимости и рискам, выстраивается матрица приоритетов.
Для приоритетных инициатив считается окупаемость, определяются модели и схема размещения.
Готовятся план, бюджет и модель управления, результаты защищаются перед руководством.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: Стратегия внедрения ИИ и AI-консалтинг Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Аудит процессов и потенциала ИИ — Аудит данных и ИТ-ландшафта — Портфель AI-инициатив — Бизнес-кейсы по приоритетным направлениям — Архитектурные принципы и выбор моделей — Модель управления ИИ — Дорожная карта на 12–24 месяца Исходные данные: — Масштаб компании и число подразделений: (уточнить) — Глубина аудита данных и ИТ: (уточнить) — Количество детальных бизнес-кейсов: (уточнить) — Сопровождение реализации: (уточнить) — Отраслевая специфика и регулирование: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Экспресс-диагностика с выбором первого пилота стоит 300 000–700 000 ₽. Полноценная стратегия внедрения ИИ с бизнес-кейсами и дорожной картой — 0,8–2,5 млн ₽, стратегия с сопровождением реализации — от 2,5 млн ₽.
Аудит процессов и данных, портфель AI-инициатив с приоритетами, бизнес-кейсы по ключевым направлениям, архитектурные принципы, модель управления и дорожная карта с бюджетом на 12–24 месяца.
Экспресс-диагностика занимает 2–4 недели, полноценная стратегия для средней или крупной компании — 1,5–3 месяца. Для холдингов с несколькими бизнес-единицами срок больше.
Для одного очевидного сценария можно начать с пилота. Стратегия нужна, когда инициатив много, бюджеты значительные и важно не распылять ресурсы на эксперименты, которые не дойдут до эксплуатации.
Основные — требования 152-ФЗ к персональным данным, включая локализацию и трансграничную передачу, отраслевые требования к безопасности и доступность зарубежных сервисов. Для объектов КИИ действуют требования 187-ФЗ, которые влияют на выбор ПО и размещения.
Консалтинг отвечает на вопросы «что, зачем и в каком порядке», внедрение — «как построить и запустить». Часто это разные команды: независимый консультант помогает выбрать и контролировать интеграторов.
Опишите компанию, цели и текущие AI-инициативы в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 независимых консультанта с опытом в вашей отрасли и поможем сравнить подходы и КП. Платит подрядчик, для вас подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 26 сентября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Связка сервисов без программирования: сценарии Make и Zapier, AI-шаги и миграция на n8n или российские аналоги.

Внедрение российских языковых моделей GigaChat и YandexGPT в процессы компании: от пилота на API до решения в защищённом контуре.

Поиск процессов, где ИИ даёт эффект, пилот и промышленное внедрение LLM, агентов и ML-моделей в CRM, 1С и документооборот.

Готовые AI-сценарии для небольших компаний: ответы в мессенджерах, заявки, отзывы, документы — с запуском за несколько недель.