ИИ в логистике — применение машинного обучения, языковых моделей и компьютерного зрения для прогноза объёмов перевозок, построения маршрутов, распознавания транспортных документов, общения с клиентами и контроля склада. Пилот одного процесса стоит от 700 000 до 2 млн ₽ и длится 6–10 недель, комплексная система с интеграцией в TMS и WMS — от 7 млн ₽. Цена зависит от качества данных и числа интеграций.
Кому подходит
Внедрение ИИ в логистику окупается там, где много повторяющихся решений и документов: диспетчеры вручную подбирают машины под заявки, операторы перебивают данные из ТТН, УПД и CMR, менеджеры по телефону отвечают клиентам «где мой груз», а склад живёт по прогнозу, составленному в Excel. ИИ в транспортной логистике закрывает именно эти участки: прогнозирует объёмы по направлениям и дням, оптимизирует маршруты с учётом окон доставки и загрузки, распознаёт документы и сверяет их с заявкой, а LLM-ассистент отвечает клиентам по статусам из TMS.
Технологии ИИ в логистике сильно зависят от данных: без истории рейсов, GPS-треков и корректных справочников даже точная модель даст плохой прогноз. Поэтому сильный подрядчик начинает с аудита данных и одного процесса с понятным KPI — стоимость рейса, процент пустого пробега, время обработки заявки, — а затем интегрирует решение в 1С, TMS, WMS, систему мониторинга транспорта и ЭДО, включая электронные транспортные накладные. Вопрос, как использовать ИИ в логистике без остановки операций, решается пилотом параллельно с текущим процессом.
Стоимость
Компаниям, которые хотят проверить ИИ на одном узком месте
от 700 000 ₽
до 2 млн ₽ за проект · 6–10 недель
Перевозчикам и 3PL-операторам с собственными ИТ-системами
от 2,5 млн ₽
до 7 млн ₽ за проект · 3–6 месяцев
Крупным логистическим операторам и сетям складов
от 7,5 млн ₽
до 20 млн ₽ за проект · 6–12 месяцев
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Качество и глубина истории: рейсы, треки, справочники | очистка данных — до 25% бюджета |
| Число интегрируемых систем (1С, TMS, WMS, мониторинг, ЭДО) | 300 000–1 млн ₽ за каждую |
| Компьютерное зрение на складе | +1,5–5 млн ₽ с камерами и вычислительными узлами |
| Сложность ограничений маршрутизации | +20–40% к сценарию маршрутизации |
| Число площадок и регионов | ×1,3–2 к срокам внедрения |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI-решения для отраслей». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| ИИ для ресторанов и HoReCa | 250 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| ИИ для отелей и туризма | 250 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| ИИ для интернет-магазинов | 300 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| ИИ для недвижимости и девелоперов | 350 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 1 до 8 месяцев |
| ИИ в образовании | 600 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 2 до 10 месяцев |
| ИИ для логистических компаний эта страница | 700 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
| ИИ в медицине | 700 000 ₽ — 30 млн ₽ | от 3 до 18 месяцев |
| ИИ в машиностроении | 1 млн ₽ — 35 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
| ИИ для банков и финансовых компаний | 1,5 млн ₽ — 40 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
| ИИ для ритейла | 1,5 млн ₽ — 30 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «внедрение ИИ в логистике». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Модель прогнозирует заявки, тоннаж и загрузку склада по дням и направлениям, чтобы заранее планировать транспорт и смены.
Расчёт маршрутов с учётом окон доставки, грузоподъёмности, пробок и режимов труда водителей.
Извлечение данных из ТТН, УПД, CMR и актов, сверка с заявкой и выгрузка в 1С или TMS.
Бот в мессенджерах и на сайте отвечает по статусу груза, принимает заявки и передаёт сложные вопросы людям.
Подсчёт паллет, контроль габаритов и повреждений, фиксация нарушений техники безопасности по камерам.
Обмен данными с 1С, учётными системами склада, ГЛОНАСС/GPS-мониторингом и ЭДО.
Пустой пробег, стоимость рейса, точность прогноза и доля автоматически обработанных заявок.
Как проходит работа
Находим операции с наибольшими потерями времени и денег и выбираем процесс для пилота.
Проверяем историю заявок, рейсов, треков и документов, оцениваем, хватит ли данных для модели.
Обучаем прогноз или маршрутизацию, настраиваем распознавание документов или бота на ваших данных.
Система работает рядом с диспетчерами, решения сравниваются с ручными без риска для перевозок.
Встраиваем результаты в 1С, TMS и WMS, чтобы диспетчер работал в привычном окне.
Подключаем новые направления и площадки, настраиваем мониторинг качества моделей.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: ИИ для логистических компаний Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Прогноз объёмов и загрузки — Оптимизация маршрутов — Распознавание транспортных документов — ИИ-диспетчер и ассистент клиентов — Видеоаналитика склада — Интеграции с TMS, WMS и мониторингом — Дашборд логистических KPI Исходные данные: — Качество и глубина истории: рейсы, треки, справочники: (уточнить) — Число интегрируемых систем (1С, TMS, WMS, мониторинг, ЭДО): (уточнить) — Компьютерное зрение на складе: (уточнить) — Сложность ограничений маршрутизации: (уточнить) — Число площадок и регионов: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Пилот на одном процессе стоит 700 000–2 млн ₽. Система с прогнозом, маршрутизацией, распознаванием документов и интеграцией в TMS и WMS — 2,5–7 млн ₽, сквозной контур для крупного оператора — до 20 млн ₽.
Прогноз объёмов перевозок и загрузки склада, оптимизация маршрутов доставки, распознавание ТТН и УПД, бот для отслеживания грузов, видеоаналитика склада, автоматический расчёт ставок по заявкам.
Пилот одного процесса — 6–10 недель, комплексная система — 3–6 месяцев. Срок сильно зависит от готовности данных и API учётных систем.
Начинают с задач, которым не нужна длинная история: распознавание документов и ассистент по статусам. Параллельно наводят порядок в данных, чтобы через несколько месяцев запустить прогноз и маршрутизацию.
Гарантировать конкретный процент нельзя: эффект зависит от данных и дисциплины исполнения. Честный подрядчик фиксирует базовые KPI до пилота и показывает изменения на параллельном запуске.
Да, при развёртывании в российском облаке или на ваших серверах и NDA. Персональные данные водителей и получателей обрабатываются по 152-ФЗ, в зарубежные сервисы их передавать без соблюдения порядка нельзя.
Опишите процессы и системы в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 проверенные команды с логистическими кейсами и сравним их КП. Платит подрядчик, для заказчика подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 2 октября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также
ИИ-решения для клиник и медтех-компаний: анализ медицинских изображений, заполнение документации голосом, триаж и поддержка решений врача.
ИИ-тьюторы, автоматическая проверка заданий, генерация учебных материалов и прогноз отвала для онлайн-школ, вузов и корпоративного обучения.
Квалификация лидов, ИИ-ассистент риэлтора и отдела продаж, генерация описаний объектов, автоматическая оценка стоимости и речевая аналитика.
Прогноз продаж и закупок, ИИ-анализ меню, боты бронирования и доставки, ответы на отзывы и видеоаналитика для ресторанов и сетей общепита.
