ИИ в медицине — применение машинного обучения и языковых моделей для анализа медицинских изображений и сигналов, автоматизации документации, маршрутизации пациентов и поддержки врачебных решений. Пилот сервисного решения стоит от 700 000 до 2 млн ₽ и занимает 3–4 месяца, продукт с интеграцией в МИС — от 2,5 млн ₽. Решения для диагностики регистрируются как медицинские изделия, что увеличивает срок до 1–1,5 лет.
Кому подходит
Внедрение искусственного интеллекта в медицине идёт по двум направлениям. Первое — немедицинские задачи клиники: голосовое заполнение медицинской документации во время приёма, чат-боты для записи и подготовки пациентов, прогнозирование неявок, анализ отзывов и качества обслуживания. Такие решения запускаются быстрее, так как не ставят диагноз. Второе — клинические задачи: анализ рентгенограмм, КТ, МРТ и маммограмм, расшифровка ЭКГ, оценка рисков осложнений и поддержка принятия врачебных решений. Примеры ИИ в медицине уже работают в государственных и частных клиниках России.
Разработка искусственного интеллекта в медицине требует особой дисциплины. Программное обеспечение, которое участвует в диагностике или лечении, в РФ относится к медицинским изделиям и проходит регистрацию в Росздравнадзоре с клиническими испытаниями. Данные о здоровье — специальная категория персональных данных по 152-ФЗ, их обработка требует согласия пациента и защищённой инфраструктуры. Сильный подрядчик привлекает врачей для разметки и валидации, работает с обезличенными датасетами, интегрирует решение в МИС и PACS и заранее планирует регуляторный путь, а не вспоминает о нём после разработки.
Стоимость
Клиникам, которые тестируют ИИ на немедицинской или вспомогательной задаче
от 700 000 ₽
до 2 млн ₽ за проект · 3–4 месяца
Сетям клиник и диагностическим центрам
от 2,5 млн ₽
до 8 млн ₽ за проект · 5–8 месяцев
Медтех-компаниям с диагностическим ИИ-продуктом
от 9 млн ₽
до 30 млн ₽ за проект · 12–18 месяцев
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Статус медицинского изделия | регистрация и испытания — ×2–3 к бюджету и +6–12 месяцев |
| Сбор и врачебная разметка данных | до 30–40% бюджета, оплата часов врачей-экспертов |
| Интеграция с МИС, PACS и ЕГИСЗ | от 500 000 ₽ за систему |
| Требования к защите данных о здоровье | +15–30% на инфраструктуру и аттестацию |
| Тип данных: текст, речь, изображения, сигналы | медицинские изображения дороже текстовых задач в 1,5–2 раза |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI-решения для отраслей». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| ИИ для ресторанов и HoReCa | 250 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| ИИ для отелей и туризма | 250 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| ИИ для интернет-магазинов | 300 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| ИИ для недвижимости и девелоперов | 350 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 1 до 8 месяцев |
| ИИ в образовании | 600 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 2 до 10 месяцев |
| ИИ в медицине эта страница | 700 000 ₽ — 30 млн ₽ | от 3 до 18 месяцев |
| ИИ для логистических компаний | 700 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
| ИИ в машиностроении | 1 млн ₽ — 35 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
| ИИ для банков и финансовых компаний | 1,5 млн ₽ — 40 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
| ИИ для ритейла | 1,5 млн ₽ — 30 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «разработка ИИ в медицине». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Определение, является ли решение медицинским изделием, и план регистрации при необходимости.
Сбор обезличенных данных, разметка и перекрёстная проверка врачами-экспертами.
Модели для снимков, сигналов, текстов медкарт или речи с метриками чувствительности и специфичности.
Распознавание речи на приёме и автоматическое заполнение структурированных полей медкарты.
Встраивание результатов ИИ в рабочее место врача без переключения между системами.
Хранение и обработка данных о здоровье в соответствии с 152-ФЗ, аттестованный контур при необходимости.
Проверка на независимой выборке и подготовка документации для регистрации или внутреннего внедрения.
Как проходит работа
Вместе с врачами и руководством клиники определяем задачу, метрики и экономический эффект.
Определяем, требуется ли регистрация медицинского изделия, и выстраиваем план.
Получаем обезличенные данные, врачи размечают и перепроверяют выборку.
Обучаем модели, встраиваем в МИС или PACS, строим защищённую инфраструктуру.
Проверяем качество на независимой выборке и в реальной работе врачей.
Запускаем в клинике либо проходим испытания и регистрацию медицинского изделия.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: ИИ в медицине Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Анализ задачи и регуляторного статуса — Датасет с врачебной разметкой — ML-модели для медицинских данных — Голосовой ассистент врача — Интеграция с МИС и PACS — Защищённая инфраструктура — Клиническая валидация Исходные данные: — Статус медицинского изделия: (уточнить) — Сбор и врачебная разметка данных: (уточнить) — Интеграция с МИС, PACS и ЕГИСЗ: (уточнить) — Требования к защите данных о здоровье: (уточнить) — Тип данных: текст, речь, изображения, сигналы: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Пилот на вспомогательной задаче стоит от 700 000 до 2 млн ₽, продукт для клиники с интеграцией в МИС — 2,5–8 млн ₽. Разработка диагностического ИИ с регистрацией как медицинского изделия обходится от 9 млн ₽.
Пилот занимает 3–4 месяца, продукт для клиники — 5–8 месяцев. Если решение регистрируется как медицинское изделие, общий срок с испытаниями составляет 12–18 месяцев.
Анализ рентгенограмм, КТ и маммограмм, расшифровка ЭКГ, голосовое заполнение медкарт, чат-боты для записи и подготовки пациентов, прогноз рисков осложнений. Часть таких решений уже используется в российских клиниках.
Если программа участвует в диагностике, лечении или профилактике заболеваний, в России она относится к медицинским изделиям и требует регистрации в Росздравнадзоре. Сервисные решения — запись, документооборот, аналитика — обычно регистрации не требуют, но это нужно проверять для каждого случая.
Данные о здоровье относятся к специальной категории персональных данных по 152-ФЗ. Для обучения используют обезличенные данные, обработку ведут в защищённом контуре, а пациенты дают согласие на обработку.
Нет, ИИ в медицине работает как помощник: приоритизирует исследования, подсвечивает находки и экономит время на документации. Решение о диагнозе и лечении остаётся за врачом.
Опишите задачу клиники или продукта в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 проверенных команды с медицинскими ИИ-кейсами и поможем сравнить их КП. Платит подрядчик, для заказчика подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 2 октября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также
ИИ-тьюторы, автоматическая проверка заданий, генерация учебных материалов и прогноз отвала для онлайн-школ, вузов и корпоративного обучения.
Прогноз объёмов, оптимизация маршрутов, распознавание транспортных документов и ИИ-диспетчер для перевозчиков, 3PL-операторов и складов.
Квалификация лидов, ИИ-ассистент риэлтора и отдела продаж, генерация описаний объектов, автоматическая оценка стоимости и речевая аналитика.
Прогноз продаж и закупок, ИИ-анализ меню, боты бронирования и доставки, ответы на отзывы и видеоаналитика для ресторанов и сетей общепита.
