AI MVP
Проверить спрос и ценность AI-функции на первых пользователях
от 1,5 млн ₽
до 4 млн ₽ за проект · 2–4 месяца
- ✓Discovery и юнит-экономика
- ✓Одна ключевая AI-функция
- ✓Веб-приложение с авторизацией и оплатой
- ✓Базовые evals и аналитика
Разработка AI-продукта под ключ: от MVP до платформы
Разработка AI-продукта — создание сервиса или приложения, где ключевую ценность даёт искусственный интеллект: LLM, компьютерное зрение, рекомендации или прогнозы. MVP с одной AI-функцией, бэкендом и интерфейсом стоит 1,5–4 млн ₽ и занимает 2–4 месяца, полноценный продукт — 4–12 млн ₽ и 4–8 месяцев. Бюджет зависит от сложности моделей, числа платформ, интеграций и требований к качеству и нагрузке.
- Стоимость
- от 1,5 млн ₽
- Сроки
- от 2 до 12 месяцев
- Подбор
- бесплатно
- Предложений
- 2–3 за 1 день
Кому подходит
Разработка AI-продукта: когда и зачем заказывать
Разработка ИИ-продуктов отличается от классической разработки тем, что ключевая функция работает вероятностно: модель может ошибаться, и продукт должен это учитывать в интерфейсе, архитектуре и экономике. Типичные примеры — сервисы генерации контента, ассистенты для юристов и врачей, AI-репетиторы, инструменты анализа документов, вертикальные SaaS с агентами внутри. Заказчиками выступают стартапы, корпорации, запускающие новые направления, и компании, которые превращают внутренний ИИ-инструмент в продукт на продажу.
Сильная команда начинает с discovery: проверяет, решает ли ИИ реальную боль, какое качество приемлемо для пользователя и сколько стоит один запрос к модели при целевой цене подписки. Затем строится MVP с системой оценки качества (evals), логированием и возможностью менять модели без переписывания продукта. Разработка AI-продукта под ключ включает продуктовый дизайн, бэкенд, фронтенд или мобильное приложение, ML-часть и аналитику — поэтому важно, чтобы у подрядчика были все эти компетенции в одной команде.
Кому нужна услуга
- Стартапам, которые запускают продукт с ИИ в основе и ищут технического партнёра
- Корпорациям, выводящим на рынок новое цифровое направление с AI-функциями
- Компаниям, превращающим внутренний ИИ-инструмент в продукт для клиентов
- SaaS-сервисам, которые встраивают LLM и агентов в существующую платформу
- Отраслевым экспертам с доменной экспертизой без собственной команды разработки
Стоимость
Сколько стоит разработка AI-продукта в 2026 году
Рыночный диапазон — 1,5 млн ₽ — 30 млн ₽ за проект. Ниже — типовые пакеты у агентств и студий; точную смету исполнитель называет после брифа.
AI-продукт
Продукт после валидации гипотезы, готовый к продажам
от 4 млн ₽
до 12 млн ₽ за проект · 4–8 месяцев
- ✓Несколько AI-функций и агентов
- ✓Веб и мобильные приложения
- ✓Интеграции с внешними сервисами
- ✓Система оценки качества и A/B-тесты
- ✓Мониторинг затрат на инференс
AI-платформа
Масштабируемые SaaS и продукты для корпоративных клиентов
от 12 млн ₽
до 30 млн ₽ за проект · 8–12 месяцев
- ✓Мультитенантная архитектура
- ✓Собственные или дообученные модели
- ✓Корпоративные требования: SSO, аудит, SLA
- ✓Высокая нагрузка и отказоустойчивость
- ✓Выделенная продуктовая команда
От чего зависит цена
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Готовые API моделей или собственные модели | свои модели — +30–100% к бюджету |
| Количество платформ: веб, iOS, Android | каждая платформа — +20–35% к клиентской части |
| Требования к качеству и надёжности AI-функции | evals и ручная разметка — +10–25% к срокам |
| Интеграции и биллинг | +300 тыс. — 2 млн ₽ |
| Нагрузка и корпоративные требования | ×1,5–2 к стоимости инфраструктуры и бэкенда |
Цены на соседние услуги раздела
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «Искусственный интеллект и LLM». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Синтез речи и клонирование голоса | 100 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 2 до 16 недель |
| Разработка MCP-серверов и AI-интеграций | 150 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 2 до 16 недель |
| Видеоаналитика на ИИ | 250 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 3 недель до 6 месяцев |
| MLOps и инфраструктура для ML | 300 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 1 до 8 месяцев |
| Разработка AI-агентов | 300 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 4 недель до 5 месяцев |
| Разработка RAG-системы | 400 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| Антифрод-система на ML | 500 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 2 до 9 месяцев |
| Компьютерное зрение | 500 000 ₽ — 25 млн ₽ | от 2 до 10 месяцев |
| Рекомендательная система | 600 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| Разработка AI-продукта под ключ эта страница | 1,5 млн ₽ — 30 млн ₽ | от 2 до 12 месяцев |
Калькулятор
Сколько сэкономит AI-автоматизация
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «разработка AI-продукта». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
- В месяц
- 93 528 ₽
- Часов в месяц
- 104
- В год
- 1 122 336 ₽
- Окупаемость пилота от 1 500 000 ₽
- ≈ 16,0 мес.
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Что входит в разработку AI-продукта
- 01
Discovery и продуктовая стратегия
Интервью с пользователями, проверка ценности AI-функции, юнит-экономика с учётом стоимости инференса.
- 02
Прототип AI-функции
Быстрая проверка качества модели на реальных данных до разработки полного продукта.
- 03
UX/UI-дизайн продукта
Интерфейсы, которые учитывают ошибки модели: подтверждения, редактирование, прозрачность результата.
- 04
Бэкенд и ML-сервисы
Архитектура с очередями, кешированием, абстракцией над моделями и контролем затрат на токены.
- 05
Веб- или мобильное приложение
Клиентская часть с авторизацией, биллингом, личным кабинетом и аналитикой.
- 06
Система оценки качества (evals)
Наборы тестов и метрики, по которым проверяется каждое изменение модели и промптов.
- 07
Инфраструктура и масштабирование
Развёртывание в облаке, мониторинг, логирование и подготовка к росту нагрузки.
Как проходит работа
Как заказать разработку AI-продукта: этапы и сроки
Общий срок — от 2 до 12 месяцев. Длительность этапов зависит от объёма и скорости согласований.
- 1⏱ 2–4 недели
Discovery и проверка гипотезы
Интервью с пользователями, анализ конкурентов, расчёт стоимости запроса к модели и целевой цены.
- 2⏱ 2–4 недели
Прототип AI-функции
Проверка, достигает ли модель нужного качества на реальных данных, выбор модели и подхода.
- 3⏱ 3–6 недель
Продуктовый дизайн
Пользовательские сценарии, интерфейсы и обработка ошибок модели в UX.
- 4⏱ 2–4 месяца
Разработка MVP
Бэкенд, клиентская часть, интеграция моделей, биллинг и аналитика итерациями по 2 недели.
- 5⏱ 3–6 недель
Бета-тест с пользователями
Закрытый запуск, сбор метрик качества, удержания и стоимости обслуживания пользователя.
- 6⏱ от 1 месяца
Запуск и развитие
Публичный релиз, масштабирование инфраструктуры и развитие продукта по данным.
Выбор исполнителя
Как выбрать подрядчика для разработки AI-продукта
На что смотреть
- ✓Попросите показать AI-продукты подрядчика в продакшене с реальными пользователями, а не внутренние демо.
- ✓Уточните, как команда считает юнит-экономику: стоимость запроса к модели и маржу при вашей цене.
- ✓Спросите, как устроены evals и как подрядчик контролирует качество при смене модели или промптов.
- ✓Проверьте, что в команде есть продуктовый менеджер и дизайнер, а не только ML-инженеры.
- ✓Закрепите в договоре передачу исходного кода, промптов, датасетов и доступов к инфраструктуре.
Тревожные сигналы
- !Предлагают сразу большую платформу без discovery и MVP.
- !Не могут объяснить, сколько будет стоить инференс на одного пользователя.
- !Жёстко привязывают продукт к одной модели без возможности замены.
- !Не планируют систему оценки качества — ошибки модели обнаруживают пользователи.
Как «Рекламный коктейль» проверяет исполнителей
- 01
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
- 02
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
- 03
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
- 04
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Бриф на разработку AI-продукта: соберите за две минуты
Отметьте нужные работы и впишите исходные данные — получится текст, который можно отправить любому исполнителю. Одинаковый бриф для всех упрощает сравнение смет.
Готовый текст
Бриф: Разработка AI-продукта под ключ Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Discovery и продуктовая стратегия — Прототип AI-функции — UX/UI-дизайн продукта — Бэкенд и ML-сервисы — Веб- или мобильное приложение — Система оценки качества (evals) — Инфраструктура и масштабирование Исходные данные: — Готовые API моделей или собственные модели: (уточнить) — Количество платформ: веб, iOS, Android: (уточнить) — Требования к качеству и надёжности AI-функции: (уточнить) — Интеграции и биллинг: (уточнить) — Нагрузка и корпоративные требования: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Исполнители
Проверенные подрядчики на платформе
Партнёры с подтверждённым опытом в направлении. Под вашу задачу подберём 2–3 исполнителя и сравним их предложения.
IT-разработка, AI и блокчейн
Финтех-разработка
Бесплатный подбор
Подберём исполнителя
для разработки AI-продукта
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
- ✓Для заказчика бесплатно — подрядчик платит нам комиссию
- ✓Только исполнители с проверенными кейсами и юрлицом
- ✓Сравнение КП и помощь с выбором до подписания договора
- ✓Ответим в течение 30 минут в рабочее время
Отзывы
Отзывы о работе подрядчиков: разработка AI-продукта
Отзывы публикуются только от реальных заказчиков после проверки редакцией. Работали с подрядчиком по этой услуге? Поделитесь опытом — это поможет другим выбрать.
Вопросы и ответы
Разработка AI-продукта под ключ: частые вопросы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Сколько стоит разработка AI-продукта?+
MVP с одной AI-функцией и веб-приложением стоит 1,5–4 млн ₽. Полноценный продукт с несколькими функциями и мобильными приложениями — 4–12 млн ₽, масштабируемая платформа — от 12 млн ₽.
Сколько времени занимает разработка ИИ-продукта?+
MVP делают за 2–4 месяца, включая discovery и прототип AI-функции. Полноценный продукт — 4–8 месяцев, платформу для корпоративных клиентов — до года.
С чего начать разработку ИИ-продукта?+
С проверки двух вещей: решает ли ИИ реальную проблему пользователя и сходится ли экономика с учётом стоимости запросов к модели. Для этого проводят discovery и быстрый прототип до разработки полного продукта.
Чем разработка AI-продукта отличается от обычной разработки?+
Ключевая функция работает вероятностно, поэтому нужны система оценки качества, обработка ошибок модели в интерфейсе и контроль затрат на инференс. Кроме того, модели быстро меняются, и архитектура должна позволять их замену.
Какие модели использовать в AI-продукте для российского рынка?+
Для продуктов в РФ с персональными данными чаще используют GigaChat, YandexGPT или open-source модели в российском облаке — это упрощает соответствие 152-ФЗ. Для зарубежных рынков выбор шире, но архитектура должна позволять менять провайдера.
Кому принадлежат права на AI-продукт, созданный подрядчиком?+
Права на код и материалы переходят заказчику, если это прямо закреплено в договоре — отчуждением исключительного права или лицензией. Отдельно проверяют лицензии используемых моделей и библиотек.
Как подобрать команду для разработки AI-продукта через «Рекламный коктейль»?+
Опишите идею, целевых пользователей и стадию проекта в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 продуктовые команды с AI-кейсами и поможем сравнить КП. Платит подрядчик, для вас подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 26 сентября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также
Похожие и сопутствующие услуги
Антифрод-система на ML
Системы выявления мошенничества на правилах и машинном обучении для финтеха, e-commerce, рекламы и сервисов с бонусами.
от 500 000 ₽от 2 до 9 месяцев
Разработка MCP-серверов и AI-интеграций
MCP-серверы для подключения корпоративных систем и данных к AI-ассистентам и агентам по открытому стандарту Model Context Protocol.
от 150 000 ₽от 2 до 16 недель
Синтез речи и клонирование голоса
Внедрение синтеза речи и создание собственного голоса бренда: голосовые боты, IVR, озвучка контента, клонирование голоса по договору с диктором.
от 100 000 ₽от 2 до 16 недель
Компьютерное зрение
Системы компьютерного зрения для производства, ритейла, логистики и безопасности: детекция дефектов, СИЗ, подсчёт объектов и распознавание.
от 500 000 ₽от 2 до 10 месяцев
Все услуги раздела «Искусственный интеллект и LLM»
- Искусственный интеллект и LLM — обзор и цены
- Антифрод-система на ML · от 500 000 ₽
- Разработка MCP-серверов и AI-интеграций · от 150 000 ₽
- Синтез речи и клонирование голоса · от 100 000 ₽
- Компьютерное зрение · от 500 000 ₽
- MLOps и инфраструктура для ML · от 300 000 ₽
- Разработка RAG-системы · от 400 000 ₽
- Разработка AI-агентов · от 300 000 ₽
- Видеоаналитика на ИИ · от 250 000 ₽
- Рекомендательная система · от 600 000 ₽
- Дообучение языковых моделей (fine-tuning) · от 300 000 ₽
- Разработка нейросети и ML-моделей на заказ · от 700 000 ₽
- Корпоративная LLM (локальная нейросеть) · от 700 000 ₽
- AI-генерация изображений и видео для бизнеса (собственный пайплайн) · от 300 000 ₽