Один агент
Автоматизация одной цепочки действий
от 300 000 ₽
до 900 000 ₽ за проект · 4–8 недель
- ✓1 сценарий и до 5 инструментов
- ✓Интеграция с CRM или 1С
- ✓Подтверждение действий человеком
- ✓Логирование и базовые метрики
Разработка AI-агентов — создание программ на базе LLM, которые не просто отвечают на вопросы, а выполняют действия: читают почту, создают сделки в CRM, формируют документы в 1С. Один агент под конкретную задачу стоит 300 000–900 000 ₽ и делается за 4–8 недель, мультиагентная система с десятком интеграций — от 3 млн ₽ и 3–5 месяцев. Цена зависит от числа инструментов, интеграций и требований к контролю действий.
Кому подходит
ИИ-агент для бизнеса отличается от чат-бота тем, что у него есть инструменты: API вашей CRM, учётной системы, почты, календаря, поисковика по документам. Агент получает задачу, планирует шаги, вызывает нужные функции и возвращает результат — например, разбирает входящую заявку, находит клиента, проверяет остатки и готовит КП. Создание ИИ-агентов для бизнеса оправдано там, где сотрудник выполняет цепочку однотипных действий в нескольких системах.
Главный риск агентов — непредсказуемость: модель может выбрать не тот инструмент или «додумать» данные. Поэтому сильные команды проектируют агента как продукт: ограничивают права, вводят подтверждение человеком для критичных действий, логируют каждый шаг и строят набор тестовых сценариев для оценки качества. Разработка ИИ-агентов для бизнеса на заказ включает выбор модели (GigaChat, YandexGPT, open-source или зарубежные API с учётом доступности в РФ), фреймворка и способа хостинга — от облака до закрытого контура.
Стоимость
Автоматизация одной цепочки действий
от 300 000 ₽
до 900 000 ₽ за проект · 4–8 недель
Отдел продаж, поддержки или закупок целиком
от 1 млн ₽
до 3 млн ₽ за проект · 2–3 месяца
Сквозная автоматизация нескольких отделов
от 3 млн ₽
до 8 млн ₽ за проект · 3–5 месяцев
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Количество инструментов и интеграций | основная статья расходов, каждая интеграция — +80–300 тыс. ₽ |
| Критичность действий агента | финансовые операции и изменения в учёте — +20–40% на контроль и тесты |
| Выбор модели и хостинга | локальная LLM — +1–3 млн ₽ на инфраструктуру |
| Качество базы знаний | структурирование документов — +10–30% к бюджету |
| Число пользователей и нагрузка | влияет на затраты на токены и серверы ежемесячно |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «Искусственный интеллект и LLM». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Синтез речи и клонирование голоса | 100 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 2 до 16 недель |
| Разработка MCP-серверов и AI-интеграций | 150 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 2 до 16 недель |
| Видеоаналитика на ИИ | 250 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 3 недель до 6 месяцев |
| Разработка AI-агентов эта страница | 300 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 4 недель до 5 месяцев |
| MLOps и инфраструктура для ML | 300 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 1 до 8 месяцев |
| Дообучение языковых моделей (fine-tuning) | 300 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 3 до 16 недель |
| Разработка RAG-системы | 400 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| Антифрод-система на ML | 500 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 2 до 9 месяцев |
| Компьютерное зрение | 500 000 ₽ — 25 млн ₽ | от 2 до 10 месяцев |
| Рекомендательная система | 600 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «разработка AI-агентов». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Описание задач, инструментов, прав доступа и границ, где агент обязан передать работу человеку.
Код агента с вызовом функций: CRM, 1С, почта, календарь, поиск по документам, внешние API.
Подключение регламентов, прайсов и инструкций, чтобы агент опирался на ваши данные.
Подтверждение критичных операций сотрудником, лимиты и журнал всех шагов агента.
Эталонные сценарии для регрессионной проверки после смены модели или промптов.
Доступ к агенту из Telegram, веб-панели, CRM или корпоративного мессенджера.
Инструкция по развёртыванию, описание промптов и архитектуры, исходники в вашем репозитории.
Как проходит работа
Фиксируется цепочка действий сотрудника, системы, решения, которые агент может принимать сам.
Описываются функции и API, которые будет вызывать агент, права доступа и форматы данных.
Собирается первая версия на выбранной модели и прогоняется по 30–100 реальным сценариям.
Агент подключается к боевым системам через тестовые контуры, добавляются подтверждения и лимиты.
По тестовому набору считаются доля успешных задач и ошибки, дорабатываются промпты и логика.
Агент выходит к части пользователей, команда отслеживает трассировку шагов, затраты и жалобы.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: Разработка AI-агентов Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Спецификация агента и сценариев — Агент с набором инструментов — RAG по внутренней базе знаний — Контроль действий и human-in-the-loop — Набор тестов и метрики качества — Интерфейс для сотрудников — Документация и передача кода Исходные данные: — Количество инструментов и интеграций: (уточнить) — Критичность действий агента: (уточнить) — Выбор модели и хостинга: (уточнить) — Качество базы знаний: (уточнить) — Число пользователей и нагрузка: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Исполнители
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Отзывы
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Агент под одну задачу с интеграцией в CRM или 1С стоит 300 000–900 000 ₽. Агент для целого отдела с базой знаний и несколькими системами — 1–3 млн ₽, мультиагентные системы — от 3 млн ₽. Плюс ежемесячные затраты на модель.
Чат-бот отвечает на вопросы, а агент выполняет действия: создаёт сделки, ищет данные, отправляет письма, формирует документы. Для этого у него есть инструменты — доступ к API ваших систем — и логика планирования шагов.
Простой агент под одну цепочку действий делают за 4–8 недель. Агент для отдела с несколькими интеграциями — 2–3 месяца, мультиагентную систему — 3–5 месяцев с учётом тестирования.
Типовые сценарии — квалификация лидов и заполнение CRM, подготовка КП по прайсу, обработка заявок поддержки с действиями в биллинге, сверка счетов в 1С, поиск и сводка по документам. Эффект сильнее там, где агент работает в нескольких системах сразу.
Да, агент может работать с 1С через HTTP-сервисы или OData: искать документы, проверять остатки, создавать заказы. Важно ограничить его права и оставить подтверждение человеком для проводок и финансовых операций.
Для работы с персональными данными чаще выбирают GigaChat, YandexGPT или open-source модели в российском облаке либо на своих серверах. Зарубежные модели дают высокое качество, но требуют оценки доступности сервиса и правил трансграничной передачи данных.
Опишите процесс и системы в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 команды с работающими агентами в продакшене и поможем сравнить их КП. Платит подрядчик, для заказчика подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 2 октября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Системы выявления мошенничества на правилах и машинном обучении для финтеха, e-commerce, рекламы и сервисов с бонусами.

MCP-серверы для подключения корпоративных систем и данных к AI-ассистентам и агентам по открытому стандарту Model Context Protocol.

Внедрение синтеза речи и создание собственного голоса бренда: голосовые боты, IVR, озвучка контента, клонирование голоса по договору с диктором.

Системы компьютерного зрения для производства, ритейла, логистики и безопасности: детекция дефектов, СИЗ, подсчёт объектов и распознавание.