Готовые модули
Один объект и типовые сценарии на имеющихся камерах
от 250 000 ₽
до 800 000 ₽ за проект · 3–8 недель
- ✓Обследование и настройка до 30 камер
- ✓2–4 готовых модуля аналитики
- ✓Сервер или облачная обработка
- ✓Уведомления и базовые отчёты
Видеоаналитика — это автоматический анализ потока с камер нейросетями: подсчёт посетителей, контроль СИЗ и опасных зон, распознавание автономеров, выявление очередей и нарушений. Настройка готовых модулей на существующих камерах стоит 250 000–800 000 ₽ и занимает 3–8 недель, кастомные модели под специфичные задачи производства — от 3 млн ₽. Бюджет определяют число камер, сценарии, серверы и требования к точности.
Кому подходит
Внедрение системы видеоаналитики оправдано, когда камеры уже висят, но архив смотрят только после инцидента. Нейросеть превращает видеопоток в события и цифры: сколько людей зашло в магазин, где образуются очереди, кто на площадке без каски, какой автомобиль въехал на территорию, сколько времени стоит линия. Для ритейла это трафик и конверсия, для производства и складов — охрана труда и простои, для девелоперов и ЖК — контроль доступа.
Компании по видеоаналитике делятся на вендоров платформ (Macroscop, Trassir, Ivideon и другие) и интеграторов, которые подбирают решение, ставят серверы, настраивают сценарии и при необходимости разрабатывают собственные модели. Сильный подрядчик сначала проводит обследование: проверяет углы обзора, освещённость и разрешение камер, потому что от этого зависит точность больше, чем от алгоритма. Цены на видеоаналитику сильно зависят от того, хватит ли готовых модулей или нужна разработка под ваш процесс.
Стоимость
Один объект и типовые сценарии на имеющихся камерах
от 250 000 ₽
до 800 000 ₽ за проект · 3–8 недель
Сети магазинов, складов и производственные площадки
от 1 млн ₽
до 3,5 млн ₽ за проект · 2–4 месяца
Производства со специфичными объектами и процессами
от 3 млн ₽
до 12 млн ₽ за проект · 4–6 месяцев
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Количество камер и объектов | основная статья расходов: лицензии и серверы растут пропорционально |
| Готовые модули или собственные модели | разработка моделей — ×3–5 к бюджету |
| Состояние камер и сети | замена камер и каналов — +20–60% к проекту |
| Обработка в реальном времени или по архиву | реальное время — +30–50% к стоимости серверов |
| Распознавание лиц и биометрия | +15–30% на юридическое оформление и защиту данных |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «Искусственный интеллект и LLM». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Синтез речи и клонирование голоса | 100 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 2 до 16 недель |
| Разработка MCP-серверов и AI-интеграций | 150 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 2 до 16 недель |
| Видеоаналитика на ИИ эта страница | 250 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 3 недель до 6 месяцев |
| MLOps и инфраструктура для ML | 300 000 ₽ — 12 млн ₽ | от 1 до 8 месяцев |
| Разработка AI-агентов | 300 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 4 недель до 5 месяцев |
| Дообучение языковых моделей (fine-tuning) | 300 000 ₽ — 8 млн ₽ | от 3 до 16 недель |
| Разработка RAG-системы | 400 000 ₽ — 10 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
| Антифрод-система на ML | 500 000 ₽ — 20 млн ₽ | от 2 до 9 месяцев |
| Компьютерное зрение | 500 000 ₽ — 25 млн ₽ | от 2 до 10 месяцев |
| Рекомендательная система | 600 000 ₽ — 15 млн ₽ | от 1 до 6 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «видеоаналитика». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Проверка расположения, разрешения и освещённости камер, рекомендации по замене или добавлению точек.
Сравнение готовых решений и оценка, какие сценарии закрываются модулями, а какие требуют разработки.
Расчёт и установка серверов с GPU или edge-устройств под нужное число камер и сценариев.
Подсчёт людей, распознавание номеров, контроль зон, СИЗ, очередей и оставленных предметов.
Обучение нейросетей под специфичные объекты: продукцию, дефекты, операции на линии.
Передача событий в систему доступа, учётные системы, дашборды и мессенджеры.
Дашборды по трафику, нарушениям и простоям, мгновенные оповещения ответственным.
Как проходит работа
Фиксируются события и метрики, которые должна выявлять система, и действия после события.
Инженеры проверяют камеры, углы, освещение и сеть, делают тестовые записи для оценки точности.
Выбранные модули запускаются на 2–5 камерах, точность сравнивается с ручной разметкой.
Для нестандартных задач собирается и размечается датасет, обучаются и тестируются модели.
Устанавливаются серверы, подключаются все камеры, события передаются в СКУД, ERP и уведомления.
Строятся дашборды, обучаются операторы, согласуется регламент реагирования и SLA поддержки.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: Видеоаналитика на ИИ Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Обследование объекта и камер — Подбор платформы видеоаналитики — Серверы и вычислительная инфраструктура — Настроенные сценарии аналитики — Кастомные модели компьютерного зрения — Интеграция с СКУД, ERP и BI — Отчёты и уведомления Исходные данные: — Количество камер и объектов: (уточнить) — Готовые модули или собственные модели: (уточнить) — Состояние камер и сети: (уточнить) — Обработка в реальном времени или по архиву: (уточнить) — Распознавание лиц и биометрия: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Исполнители
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Отзывы
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Настройка готовых модулей на одном объекте стоит 250 000–800 000 ₽ с учётом лицензий и сервера. Система для сети объектов — 1–3,5 млн ₽, собственные модели компьютерного зрения для производства — от 3 млн ₽.
Чаще всего да, если камеры IP с разрешением от 2 Мп и нормальным углом обзора. Для распознавания номеров и лиц нужны камеры с определённым ракурсом и освещением, поэтому часть точек иногда меняют.
Подсчёт посетителей и очередей, распознавание автономеров, контроль касок и спецодежды, вторжение в опасные зоны, оставленные предметы, простои оборудования и контроль стандартов обслуживания. Под нестандартные задачи обучают собственные модели.
Готовые модули на одном объекте настраивают за 3–8 недель. Проект для сети с интеграциями занимает 2–4 месяца, кастомные модели с разметкой датасета — 4–6 месяцев.
Изображение лица, по которому устанавливают личность, по 152-ФЗ относится к биометрическим персональным данным и требует письменного согласия человека, кроме случаев, прямо предусмотренных законом. Подсчёт людей без идентификации таких требований обычно не создаёт.
Вендоры разрабатывают платформы и модули, а интеграторы подбирают решение, ставят серверы и настраивают сценарии под объект. Для специфичных задач нужны команды компьютерного зрения, которые обучают модели на ваших данных.
Опишите объект, число камер и сценарии в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 интегратора с кейсами в вашей отрасли и поможем сравнить КП. Платит подрядчик, для вас подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 2 октября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Системы выявления мошенничества на правилах и машинном обучении для финтеха, e-commerce, рекламы и сервисов с бонусами.

MCP-серверы для подключения корпоративных систем и данных к AI-ассистентам и агентам по открытому стандарту Model Context Protocol.

Внедрение синтеза речи и создание собственного голоса бренда: голосовые боты, IVR, озвучка контента, клонирование голоса по договору с диктором.

Системы компьютерного зрения для производства, ритейла, логистики и безопасности: детекция дефектов, СИЗ, подсчёт объектов и распознавание.