Шаблонный генератор
Небольшим отделам продаж с типовыми предложениями
от 70 000 ₽
до 180 000 ₽ за проект · 2–3 недели
- ✓2–3 шаблона КП
- ✓Подстановка данных из формы или CRM
- ✓Генерация текста под клиента
- ✓Выгрузка в PDF и DOCX
Генерация КП с ИИ — система, которая собирает персональное коммерческое предложение из данных CRM, прайса, каталога и итогов звонка: подбирает позиции, считает стоимость по правилам, пишет текст под задачу клиента и выгружает документ в фирменном шаблоне. Шаблонный генератор стоит 70 000–180 000 ₽, генератор в CRM с расчётами — 200 000–500 000 ₽, сложные ТКП для B2B — до 1,5 млн ₽.
Кому подходит
Менеджер B2B тратит на одно коммерческое предложение от получаса до нескольких часов: переписывает старое КП, сверяет цены с актуальным прайсом, вставляет кейсы, согласует скидку. В итоге клиенты получают либо однотипные шаблоны, либо предложения с ошибками в ценах. Сделать КП с помощью ИИ можно и в публичном чат-боте, но без данных компании он пишет общие слова и придумывает цифры.
Создание КП с помощью ИИ в рабочем процессе устроено иначе. Цены, позиции и скидки берутся из 1С, прайса и правил компании — их считает не модель, а расчётный модуль. Языковая модель отвечает за то, в чём сильна: по итогам звонка и переписки формулирует задачу клиента, подбирает релевантные кейсы и аргументы, адаптирует текст под отрасль и должность получателя. Готовое КП появляется в карточке сделки в Битрикс24 или amoCRM в фирменном шаблоне, менеджер проверяет и отправляет. Сильный подрядчик измеряет время подготовки КП и конверсию в следующий этап до и после.
Стоимость
Небольшим отделам продаж с типовыми предложениями
от 70 000 ₽
до 180 000 ₽ за проект · 2–3 недели
B2B-компаниям с прайсом, скидками и десятками КП в неделю
от 200 000 ₽
до 500 000 ₽ за проект · 4–6 недель
Производителям и интеграторам с объёмными технико-коммерческими предложениями
от 550 000 ₽
до 1,5 млн ₽ за проект · 6–10 недель
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Сложность расчёта стоимости | конфигурации и скидочные матрицы — основная статья расходов |
| Интеграция с CRM и 1С | +60 000–200 000 ₽ за систему |
| Число шаблонов и продуктовых линеек | +10–20% за каждую линейку |
| Разбор технических заданий клиентов | +30–50% к бюджету |
| Качество прайса и базы кейсов | приведение в порядок — +1–2 недели |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI для отдела продаж». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Генерация коммерческих предложений с ИИ эта страница | 70 000 ₽ — 1,5 млн ₽ | 2–10 недель |
| Нейросотрудник в WhatsApp и Telegram | 70 000 ₽ — 1,5 млн ₽ | 2–10 недель |
| AI-обзвон базы и возврат клиентов | 80 000 ₽ — 2 млн ₽ | 3–10 недель |
| Нейропродавец: AI-чат-бот продаж для сайта и мессенджеров | 80 000 ₽ — 1,8 млн ₽ | 3–10 недель |
| AI-поиск и анализ тендеров | 100 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 3–12 недель |
| AI-квалификация и скоринг лидов | 120 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 3–12 недель |
| AI-ассистент менеджера в CRM | 120 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 3–12 недель |
| Речевая аналитика на ИИ | 150 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 3 недель до 4 месяцев |
| AI-прогнозирование продаж | 200 000 ₽ — 6 млн ₽ | 6–20 недель |
| AI-агент для продаж (AI SDR) | 400 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 4 недель до 4 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «генерация КП с ИИ». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Фирменные шаблоны под типы клиентов и продуктов с обязательными блоками и правилами оформления.
Подбор позиций и расчёт стоимости по прайсу, скидочной матрице и правилам согласования.
Описание задачи клиента, аргументы, кейсы и следующий шаг по данным CRM и итогам звонка.
Кнопка «Сформировать КП» в сделке, актуальные цены и остатки из 1С, сохранение версии в карточке.
Готовый документ в фирменном стиле, редактируемая версия и ссылка для клиента.
База проектов, отзывов и ответов на возражения, из которой модель берёт материалы.
Проверка скидок и нестандартных условий руководителем до отправки клиенту.
Как проходит работа
Анализируем 20–50 отправленных КП, выигранных и проигранных, и процесс их подготовки.
Фиксируем обязательные блоки, логику подбора позиций, скидок и согласований.
Верстаем фирменные шаблоны, собираем кейсы, отзывы и аргументы.
Подключаем CRM и 1С, настраиваем расчётный модуль и генерацию текста.
Менеджеры формируют реальные КП, оценивают качество, мы дорабатываем тексты и расчёты.
Переводим весь отдел, сравниваем время подготовки и конверсию КП с исходными данными.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: Генерация коммерческих предложений с ИИ Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Структура и шаблоны КП — Расчётный модуль — Генерация текста под клиента — Интеграция с CRM и 1С — Выгрузка в PDF и DOCX — Библиотека кейсов и аргументов — Контроль и согласование Исходные данные: — Сложность расчёта стоимости: (уточнить) — Интеграция с CRM и 1С: (уточнить) — Число шаблонов и продуктовых линеек: (уточнить) — Разбор технических заданий клиентов: (уточнить) — Качество прайса и базы кейсов: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
Шаблонный генератор стоит 70 000–180 000 ₽, генератор КП в CRM с расчётным модулем и 1С — 200 000–500 000 ₽. Система для сложных технико-коммерческих предложений обходится в 550 000–1,5 млн ₽.
Можно получить черновик текста, но без данных компании чат-бот пишет общие фразы и может ошибиться в ценах. Для рабочего процесса нужны актуальный прайс, правила расчёта и интеграция с CRM.
Цены и итоговые суммы должен считать расчётный модуль по прайсу и скидочной матрице, а модель — только формулировать текст. Перед отправкой менеджер проверяет документ, а нестандартные скидки согласует руководитель.
Шаблонный генератор запускается за 2–3 недели, генератор в CRM с расчётами — за 4–6 недель. Системы для сложных ТКП — за 6–10 недель.
Сравнивают время подготовки одного КП, число отправленных КП на менеджера, долю ошибок в ценах и конверсию из КП в следующий этап сделки до и после внедрения.
Безопасно при использовании российской модели по договору или локального развёртывания. Прайс, условия и данные клиентов не стоит загружать в публичные сервисы, особенно если там есть персональные данные и коммерческая тайна.
Гарантировать нельзя: конверсия зависит от продукта, цены и работы менеджера. Надёжный эффект — экономия времени и снижение ошибок, а рост конверсии проверяют сравнением с прошлым периодом или A/B-тестом.
Опишите продукт, CRM и то, как сейчас готовятся КП, в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 проверенных команды с опытом автоматизации продаж и поможем сравнить их КП. Платит подрядчик, для заказчика подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 26 сентября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Автоматический анализ всех звонков: транскрибация, контроль скриптов, оценка менеджеров и поиск причин потери сделок.

AI SDR, который за минуту отвечает на заявку, квалифицирует лид, ведёт переписку и назначает встречу менеджеру.

Голосовой AI-робот для обзвона клиентской базы: возврат ушедших клиентов, опросы, напоминания и передача тёплых контактов менеджерам.

Оценка каждой заявки по вероятности сделки: правила, ML-модель на истории CRM и LLM-анализ диалогов с роутингом менеджерам.