AI-квалификация
Компаниям без длинной истории сделок, но с потоком диалогов
от 120 000 ₽
до 300 000 ₽ за проект · 3–5 недель
- ✓Критерии квалификации под ваш процесс
- ✓LLM-анализ переписки и звонков
- ✓Балл по правилам и обоснование
- ✓Роутинг заявок в CRM
Скоринг лидов — автоматическая оценка каждой заявки по вероятности сделки и её ценности, чтобы менеджеры в первую очередь работали с горячими лидами. AI-квалификация по диалогам и правилам стоит 120 000–300 000 ₽ и запускается за 3–5 недель, ML-модель на истории сделок CRM — 350 000–900 000 ₽. Бюджет зависит от объёма исторических данных, числа источников и интеграций.
Кому подходит
Когда заявок много, менеджеры разбирают их по порядку поступления или по наитию: горячий B2B-клиент ждёт ответа сутки, а время уходит на тех, кто просто сравнивал цены. Скоринг лидов расставляет приоритеты: каждой заявке присваивается балл по данным формы, источнику, поведению на сайте, истории компании и содержанию первого диалога, и CRM сама решает, кому и как быстро её передать.
AI квалификация лидов сегодня строится из двух частей. Языковая модель читает переписку или расшифровку звонка и заполняет критерии квалификации — бюджет, полномочия, потребность, сроки (BANT) или собственный чек-лист компании. ML-модель, обученная на истории выигранных и проигранных сделок, оценивает вероятность закрытия. Сильный подрядчик сначала проверяет, хватает ли данных в CRM для обучения, показывает точность модели на отложенной выборке и следит, чтобы баллы помогали менеджеру, а не принимали решения за него.
Стоимость
Компаниям без длинной истории сделок, но с потоком диалогов
от 120 000 ₽
до 300 000 ₽ за проект · 3–5 недель
Компаниям с историей от нескольких тысяч лидов в CRM
от 350 000 ₽
до 900 000 ₽ за проект · 6–9 недель
Крупным компаниям с несколькими продуктами и каналами
от 1 млн ₽
до 2,5 млн ₽ за проект · 9–12 недель
| Фактор | Влияние на бюджет |
|---|---|
| Объём и качество истории сделок в CRM | чистка и восстановление данных — +20–50% к срокам |
| Число источников данных | +50 000–150 000 ₽ за каждый источник (сайт, телефония, продукт) |
| Правила и LLM или ML-модель | ML-модель — в 2–3 раза дороже квалификации по правилам |
| Интеграция с рекламными системами | +40 000–120 000 ₽ |
| Число продуктов и воронок | +20–30% за каждую отдельную модель |
Для сравнения — рыночные диапазоны по разделу «AI для отдела продаж». Рядом часто лежит услуга, которая решает ту же задачу дешевле или быстрее.
| Услуга | Стоимость | Срок |
|---|---|---|
| Нейросотрудник в WhatsApp и Telegram | 70 000 ₽ — 1,5 млн ₽ | 2–10 недель |
| Генерация коммерческих предложений с ИИ | 70 000 ₽ — 1,5 млн ₽ | 2–10 недель |
| AI-обзвон базы и возврат клиентов | 80 000 ₽ — 2 млн ₽ | 3–10 недель |
| Нейропродавец: AI-чат-бот продаж для сайта и мессенджеров | 80 000 ₽ — 1,8 млн ₽ | 3–10 недель |
| AI-поиск и анализ тендеров | 100 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 3–12 недель |
| AI-квалификация и скоринг лидов эта страница | 120 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 3–12 недель |
| AI-ассистент менеджера в CRM | 120 000 ₽ — 2,5 млн ₽ | 3–12 недель |
| Речевая аналитика на ИИ | 150 000 ₽ — 6 млн ₽ | от 3 недель до 4 месяцев |
| AI-прогнозирование продаж | 200 000 ₽ — 6 млн ₽ | 6–20 недель |
| AI-агент для продаж (AI SDR) | 400 000 ₽ — 5 млн ₽ | от 4 недель до 4 месяцев |
Калькулятор
Оцените, сколько времени и денег уходит на рутину в задаче «скоринг лидов». Доля автоматизации по умолчанию — 40%: на практике в конкретном процессе обычно автоматизируют 30–70% операций, точную цифру даёт аудит.
Оценка экономии
Расчёт ориентировочный: не учитывает стоимость лицензий и поддержки. Реальный эффект фиксируют на пилоте за 4–8 недель.
Результат
Признаки качественного лида по данным выигранных сделок и опыту продаж, оформленные в критерии квалификации.
Языковая модель заполняет критерии по переписке и звонкам и оставляет обоснование в карточке лида.
Модель на истории CRM, которая выдаёт балл и главные факторы, повлиявшие на оценку.
Распределение заявок по менеджерам и срокам реакции в зависимости от балла.
Выгрузка офлайн-конверсий по качественным лидам в Яндекс Директ и другие системы для оптимизации.
Распределение баллов по источникам и кампаниям, конверсия по сегментам, точность модели.
Порядок обновления модели и критериев по мере накопления новых сделок.
Как проходит работа
Изучаем путь лида, поля CRM, причины отказов и объём истории выигранных и проигранных сделок.
Вместе с РОПом и лучшими менеджерами формулируем, чем горячий лид отличается от холодного.
Выгружаем и чистим историю, собираем признаки из CRM, сайта и коммуникаций.
Обучаем модель, настраиваем анализ диалогов, проверяем точность на отложенной выборке.
Выводим балл в карточку лида, настраиваем распределение и SLA в CRM.
Сравниваем работу со скорингом и без на части потока, затем переводим весь поток.
Выбор исполнителя
Юрлицо и репутация
Проверяем компанию по ЕГРЮЛ, судебным делам и отзывам на независимых площадках.
Кейсы с цифрами
Смотрим реальные проекты в вашей нише: задачи, сроки, метрики, контакты заказчиков.
Прозрачная смета
Просим разбивку по этапам и часам — без «пакетов на всё» и скрытых доплат.
Договор напрямую
Вы работаете с исполнителем по его договору. Подбор для вас бесплатный.
Инструмент
Готовый текст
Бриф: AI-квалификация и скоринг лидов Задача: (опишите в двух-трёх предложениях, какой результат нужен) Что нужно сделать: — Модель идеального клиента и критерии — AI-квалификация диалогов — ML-модель вероятности сделки — Роутинг и SLA в CRM — Передача качества лидов в рекламу — Дашборд качества лидов — Регламент переобучения Исходные данные: — Объём и качество истории сделок в CRM: (уточнить) — Число источников данных: (уточнить) — Правила и LLM или ML-модель: (уточнить) — Интеграция с рекламными системами: (уточнить) — Число продуктов и воронок: (уточнить) Прошу прислать: смету с разбивкой по этапам, сроки каждого этапа и примеры похожих проектов.
Бесплатный подбор
Ответьте на 3 вопроса — пришлём 2–3 предложения проверенных подрядчиков с ценами, сроками и кейсами в вашей нише.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед заказом.
AI-квалификация по правилам и диалогам стоит 120 000–300 000 ₽. Предиктивный скоринг на ML-модели с дашбордом и передачей данных в рекламу — 350 000–900 000 ₽, платформа для нескольких продуктов — до 2,5 млн ₽.
Это автоматическая оценка лида по критериям квалификации на основе его переписки, звонка и данных формы. Языковая модель заполняет критерии вроде бюджета, сроков и потребности и объясняет, почему лид считается горячим или холодным.
Обычно нужна история от нескольких тысяч лидов с известным исходом, в том числе несколько сотен выигранных сделок. Если данных меньше, начинают с правил и LLM-квалификации, а модель обучают позже.
AI-квалификация запускается за 3–5 недель, предиктивный скоринг — за 6–9 недель. Большая часть времени уходит на подготовку данных и A/B-проверку.
Сравнивают конверсию из лида в сделку, скорость реакции на горячие заявки и выручку на менеджера в группе со скорингом и без. Дополнительно отслеживают точность модели на новых лидах.
Для приоритизации заявок в продажах ограничений немного, но 152-ФЗ запрещает принимать решения с юридическими последствиями для человека исключительно на основе автоматизированной обработки без его согласия. Поэтому финальное решение по клиенту остаётся за менеджером.
Нет, модель ошибается и со временем устаревает. Точность проверяют на отложенной выборке до запуска и регулярно после, а модель переобучают на новых сделках.
Опишите воронку, CRM и объём заявок в заявке — мы бесплатно подберём 2–3 проверенных команды с опытом ML и CRM-аналитики и поможем сравнить их КП. Платит подрядчик, для заказчика подбор бесплатный.
Материал подготовлен редакцией «Рекламного коктейля». Цены — рыночные диапазоны агентств и студий России на 2026 год по данным брифов и коммерческих предложений; точную стоимость называет исполнитель после брифа. Обновлено 26 сентября 2026 г.. Как мы считаем цены.
Смотрите также

Автоматический анализ всех звонков: транскрибация, контроль скриптов, оценка менеджеров и поиск причин потери сделок.

AI SDR, который за минуту отвечает на заявку, квалифицирует лид, ведёт переписку и назначает встречу менеджеру.

Голосовой AI-робот для обзвона клиентской базы: возврат ушедших клиентов, опросы, напоминания и передача тёплых контактов менеджерам.

AI-сотрудник в мессенджерах, который консультирует, записывает, принимает заказы и работает с данными 1С и CRM круглосуточно.